Temas

Artículos y lecciones agrupados por tema.

aprendizaje

Aprender en público, una lección cada vez

arquitectura

Arquitectura Lakeflow de producción

dbt vs Lakeflow Declarative Pipelines

calidad

Probar transformaciones de PySpark con Spark 4.3

De Bronze a Silver: Avro, parsing y limpieza

Data Quality con Expectations

cdc

CDC, SCD Type 1 y SCD Type 2 con AUTO CDC

CDC vs Delta CDF y recálculo incremental de KPIs históricos

ci-cd

Unity Catalog, Bundles y CI/CD

databricks

Nuestro primer pipeline real en Databricks

Unity Catalog, Bundles y CI/CD

dbt

dbt vs Lakeflow Declarative Pipelines

fundamentos

¿Qué es Lakeflow Declarative Pipelines?

Streaming Tables vs Materialized Views

Cómo funciona Lakeflow por dentro

Nuestro primer pipeline real en Databricks

incremental

Incremental Refresh y gestión del estado

CDC vs Delta CDF y recálculo incremental de KPIs históricos

ingesta

Ingesta desde Kafka / Azure Event Hubs

De Bronze a Silver: Avro, parsing y limpieza

kafka

Ingesta desde Kafka / Azure Event Hubs

observabilidad

Monitorización, Event Log, métricas y costes

operacion

Errores, Checkpoints y recuperación en Lakeflow

Monitorización, Event Log, métricas y costes

pyspark

Probar transformaciones de PySpark con Spark 4.3

spark

Probar transformaciones de PySpark con Spark 4.3

streaming

Streaming Tables vs Materialized Views

Ingesta desde Kafka / Azure Event Hubs

Batch vs Streaming y Triggered vs Continuous

Joins, agregaciones y Watermarks en Streaming

Incremental Refresh y gestión del estado

testing

Probar transformaciones de PySpark con Spark 4.3

Data Quality con Expectations

Unity Catalog, Bundles y CI/CD