cd_Cuaderno de datos
← Cursos
Databricks, curso completo

Lakeflow
Declarative Pipelines

Aprende a diseñar pipelines declarativos, desde los fundamentos hasta CDC, observabilidad y una arquitectura híbrida con dbt.

Empezar el curso17 lecciones en 5 módulos
Qué necesitas

Conocimientos básicos de SQL y Python. Para ejecutar las prácticas, acceso a Databricks y a las fuentes indicadas.

Lectura abierta y a tu ritmo

El recorrido

Fundamentos4 lecciones

  1. 01¿Qué es Lakeflow Declarative Pipelines?5 min
  2. 02Streaming Tables vs Materialized Views7 min
  3. 03Cómo funciona Lakeflow por dentro7 min
  4. 04Nuestro primer pipeline real en Databricks10 min

Ingesta y calidad4 lecciones

  1. 05Ingesta desde Kafka / Azure Event Hubs10 min
  2. 06De Bronze a Silver: Avro, parsing y limpieza10 min
  3. 07Data Quality con Expectations10 min
  4. 08CDC, SCD Type 1 y SCD Type 2 con AUTO CDC10 min

Procesamiento y recuperación4 lecciones

  1. 09Batch vs Streaming y Triggered vs Continuous10 min
  2. 10Joins, agregaciones y Watermarks en Streaming8 min
  3. 11Incremental Refresh y gestión del estado8 min
  4. 12Errores, Checkpoints y recuperación en Lakeflow9 min

Producción y arquitectura3 lecciones

  1. 13Unity Catalog, Bundles y CI/CD10 min
  2. 14Monitorización, Event Log, métricas y costes10 min
  3. 15Arquitectura Lakeflow de producción10 min

CDC, CDF y dbt2 lecciones

  1. 16CDC vs Delta CDF y recálculo incremental de KPIs históricos10 min
  2. 17dbt vs Lakeflow Declarative Pipelines10 min